trendvarzeshi

دو دستگاه سیستم کمک داور ویدیویی وارد کشورمان شد.

مانوئل نویر که روز چهارشنبه در سن 38 سالگی به طور رسمی به دوران حضور 15 ساله‌اش در تیم ملی فوتبال آلمان پایان داد و دستکش‌هایش در رده ملی را آویخت، ظاهراً قصد ندارد به این زودی در رده باشگاهی هم بازنشسته شود.

دروازه‌بان آلمانی باواریایی‌ها  که وارد سال پایانی قراردادش با این باشگاه بوندس‌لیگایی شده، در گفت‌وگو با نشریه آلمانی «کیکر» درباره احتمال بازنشستگی‌اش در پایان فصل جاری گفت: برنامه‌ای برای بازنشستگی در پایان فصل و ترک بایرن مونیخ ندارم.

نویر تصریح کرد: من با این دیدگاه وارد فصل جدید نمی‌شوم که در ماه ژوئن دوران حرفه‌ای‌ام تمام خواهد شد! خواهیم دید که چه می‌شود. اگر ما با هم فصل موفقی داشته باشیم، به این معنی است که می‌توانم ادامه دهم.

نویر که 124 بازی ملی با پیراهن آلمان و قهرمانی در جام جهانی 2014 در کارنامه حرفه‌ای‌اش دیده می‌شود، در سال 2011 از شالکه به بایرن مونیخ پیوست و در این مدت در 522 بازی برای این تیم به میدان رفته است.

او در این مدت به بایرن برای کسب 28 جام مختلف از جمله 11 قهرمانی در بوندس‌لیگا، پنج قهرمانی در جام حذفی آلمان و دو قهرمانی در لیگ قهرمانان اروپا کمک کرده است.

منابع:

طی چند روز اخیر خودروی لوکس "بنتلی فلایینگ اسپور" در تهران حوالی پل صدر  بر روی یدک کش مشاهده شد. طبق اعلام گمرک، ورود خودروهایی با برندهای نظیر رولزرویس، بنتلی، فراری، لامبورگینی، آستون مارتین، هامر، پورشه و خودروهای آمریکایی به کشورمان ممنوع است.

بر اساس پیگیری خبرنگار تسنیم، پلاک این خودروی ممنوعه (بنتلی فلایینگ اسپور) که در پایتخت مشاهده شده، جعلی است؛ یعنی این خودرو قاچاق است و هیچ مقام رسمی این خودرو را پلاک نکرده است.

منابع:

https://altbookmark.com/story17791100/%D8%AF%D8%A7%D9%86%D9%84%D9%88%D8%AF-%D9%88%D8%A7%D9%86-%D8%A7%DB%8C%DA%A9%D8%B3-%D8%A8%D8%AA-1xbet

https://letusbookmark.com/story17645611/%D8%AF%D8%A7%D9%86%D9%84%D9%88%D8%AF-%D9%88%D8%A7%D9%86-%D8%A7%DB%8C%DA%A9%D8%B3-%D8%A8%D8%AA-1xbet

"امروز اعضای دولت در شرایطی به ملاقات مقام معظم رهبری رفتند که بالاترین حضور بانوان و اقوام و مذاهب در هیئت دولت نشانگر صداقت و شجاعت رئیس جمهور محترم در عمل به وعده‌های انتخاباتی بود که امیدوارم به همین شکل ادامه یابد و وفاق ملی بر پایه توسعه انسان محور و مردم بنیاد حاصل آن باشد.

بنده و همکارانم در شورای راهبری و کمیته‌ها افتخار داریم که نزدیک به 70 درصد وزرا و معاونین رئیس جمهور و بسیاری از معاونین وزرا و سازمان‌ها نتیجه پیشنهادهای کارشناسی این روند شفاف و مشارکت‌پذیر بود. انشاءالله با رفع کاستی‌ها این روش نهادینه گردد.

پس از پیگیری‌ها و رایزنی‌های مدبرانه ریاست محترم جمهوری و با دستور کتبی ایشان، با توکل بخدا و امید به همراهی و راهنمایی مردم بزرگوار، انجام وظیفه در معاونت راهبردی رئیس جمهور را ادامه خواهم داد.

از حضور دیرهنگام در دیدار رهبری پوزش می‌خواهم."

به گزارش تسنیم، ظریف 11 مردادماه به این سمت منصوب شده بود ولی ده‌ روز بعد، 21 مردادماه در واکنش به نهایی‌شدن فهرست اعضای کابینه پیشنهادی از این سمت استعفا داده بود؛ البته خبری از پذیرش و یا عدم پذیرش این استعفا از سوی رئیس‌جمهور در رسانه‌ها منتشر نشده بود.

پزشکیان در حکم ظریف، مسئولیت مرکز بررسی‌های استراتژیک ریاست جمهوری را هم برعهده‌ی وی گذاشته بود.

منابع:

https://bookmarksknot.com/story17761297/%D8%AF%D8%A7%D9%86%D9%84%D9%88%D8%AF-%D9%88%D8%A7%D9%86-%D8%A7%DB%8C%DA%A9%D8%B3-%D8%A8%D8%AA-1xbet

https://bookmarkja.com/story17760964/%D8%AF%D8%A7%D9%86%D9%84%D9%88%D8%AF-%D9%88%D8%A7%D9%86-%D8%A7%DB%8C%DA%A9%D8%B3-%D8%A8%D8%AA-1xbet

معمولاً مدیاتک تراشه‌های سطح بالایش را سه‌ماهه آخر سال عرضه می‌کند. بااین‌حال طبق گزارش دیجیتال چت استیشن درباره تاریخ رونمایی از دایمنسیتی 9400، این شرکت قصد دارد تراشه یادشده را به‌منظور استفاده در گوشی‌هایی که اواسط اکتبر (اواخر مهر 1403) وارد بازار می‌شوند، عرضه کند.

بنابراین می‌توانیم انتظار داشته باشیم که این تراشه زودتر از این گوشی‌ها رونمایی شود. هم‌زمان رقیب مدیاتک، کوالکام، قرار است اسنپدراگون 8 نسل 4 خود را 21 اکتبر (30 مهر 1403) معرفی کند.

اطلاعات قبلی حاکی از آن است که سری ویوو X200 یا سری اوپو فایند X8 که از تراشه دایمنسیتی 9400 بهره می‌برند، می‌توانند قبل از سری شیائومی 15 عرضه شوند؛ انتظار می‌رود سری شیائومی 15 اولین خانواده با پردازنده اسنپدراگون 8 نسل 4 باشد.

همین منبع اشاره می‌کند گوشی‌های مجهز به اسنپدراگون 8 نسل 4 احتمالاً نوامبر یا دسامبر (آبان تا دی 1403) عرضه خواهند شد. همچنین به چیپست دایمنسیتی 8400 نیز اشاره شده که محدوده قیمتی کمی پایین‌تر را هدف قرار می‌دهد.
گزارش دیجیتال چت استیشن درباره دایمنسیتی 9400
مشخصات احتمالی تراشه دایمنسیتی 9400 مدیاتک

درحالی‌که جزئیات خاصی از دایمنسیتی 9400 وجود ندارد، اطلاعات قبلی نشان می‌دهد این تراشه برای بهبود عملکرد و عمر باتری بهتر روی لیتوگرافی 3 نانومتری ساخته خواهد شد.

این تراشه معماری ارتقایافته پردازنده با Cortex-X925 جدید به‌جای هسته اصلی خواهد داشت؛ بنابراین ممکن است نسبت به دایمنسیتی 9300، تا 30 درصد افزایش عملکرد تک‌هسته‌ای ارائه دهد. گزارش‌هایی وجود دارد که حتی از قدرت برتر دایمنسیتی 9400، نسبت به اسنپدراگون 8 نسل 4، خبر می‌دهند.

علاوه‌براین، انتظار می‌رود این دستگاه، نسبت به اسنپدراگون 8 نسل 3، برای کارهای مشابه 30 درصد انرژی کمتری مصرف کند. در آخر، دایمنسیتی 9400 اولین تراشه‌ای خواهد بود که از حافظه سریع 10.7 گیگابیت‌برثانیه LPDDR5x سامسونگ استفاده می‌کند.

منابع:

شرکت اینفلاتک (Inflatech) جمهوری چک بیش از 30 طعمه نظامی بادی از تانک و خودروهای زرهی تا هواپیما و هویتزر را تولید می کند. این شرکت همچنین نسخه های طعمه سامانه موشکی هایمارز ساخت آمریکا را ارائه می کند. هایمارز از جمله تسلیحاتی است که کشورهای غربی طی کمک های میلیارد دلاری خود در اختیار اوکراین قرار داده اند تا در برابر حمله روسیه از خود دفاع کند.

وویتک فریسر، مدیر اجرایی اینفلاتک، به طور مستقیم درباره فروش  و حمایت از اوکراین اظهار نظر نکرده است، اما به افزایش 30 درصدی میزان فروش این شرکت در سال 2022 اشاره داشته است. وی انتظار دارد که رشد فروش شرکت برای حداقل سه تا پنج سال آینده همچنان دو رقمی باقی بماند.

تسلیحات تقلبی از جنس ابریشم مصنوعی

اینفلاتک مستقر در شهر شمالی دییچین، جمهوری چک تا 50 طعمه بادی در ماه تولید می کند. این محصولات به تعدادی از کشورهای نامشخص فروخته می شوند. محصولات این شرکت به عنوان جنس نظامی طبقه بندی شده و صادرات آن ها باید توسط مقامات دولتی تایید شوند.

این شرکت از مواد سبک مانند ابریشم مصنوعی برای تولید طعمه های بادی استفاده می کند. این طعمه ها بین 25 تا 90 کیلوگرم وزن دارند. استقرار طعمه بادی به دو تا چهار نفر نیاز دارد و حدود 10 دقیقه زمان برای باز و باد کردن یک طعمه بادی نظامی نیاز است.

اگر نقشه های دقیق قطعه اصلی سخت افزار نظامی را در اختیار داشته باشد، اینفلاتک می تواند طی 72 ساعت طرح جدیدی را ارائه کند. اما اگر قرار باشد این کار از ابتدا صورت بگیرد به دو هفته زمان نیاز است.

طعمه هایی ارزان برای سوزاندن تسلیحات گران قیمت دشمن

طعمه ها می توانند با فریب دادن نیروهای دشمن به کسب پیروزی کمک کنند. نقشی که آن ها ایفا می کنند شامل فریب دادن دوربین ها و رادارها است تا این باور حاصل شود که هدفی ارزشمند شناسایی شده و از تسلیحات گران قیمت، مانند موشک ها برای نابودی آن استفاده شود. حتی موتوری که برای باد کردن تسلیحات بادی استفاده می شود گرمایی تولید می کند که می تواند حسگرهای فروسرخ دشمن را فریب دهد.

به گفته فریسر، اگر دشمن را مجبور کنید برای نابودی یک طعمه از چیزی استفاده کند که تا چندین برابر گران تر است، از نظر اقتصادی شما برنده هستید.  

طعمه های بادی اینفلاتک قیمتی بین 10,000 تا 100,000 دلار دارند. این بسیار کمتر از موشک هایی است که امکان دارد برای از بین بردن آن ها استفاده شود.

منبع:

https://bouchesocial.com/story17899439/%D8%A8%D8%B1%D9%86%D8%A7%D9%85%D9%87-%D9%88%D8%A7%D9%86%DB%8C%DA%A9%D8%B3

https://socialmarkz.com/story6430852/%D8%A8%D8%B1%D9%86%D8%A7%D9%85%D9%87-%D9%88%D8%A7%D9%86%DB%8C%DA%A9%D8%B3

https://socialmphl.com/story17905801/%D8%A8%D8%B1%D9%86%D8%A7%D9%85%D9%87-%D9%88%D8%A7%D9%86%DB%8C%DA%A9%D8%B3

شرکت «ساکانا اِی‌آی‌ لبز» (Sakana AI Labs) اخیرا از ایجاد یک سیستم هوش مصنوعی خبر داده است و ادعا می‌کند می‌تواند جایگزین دانشمندان انسانی شود. این سیستم هوش مصنوعی از مدل‌های زبانی بزرگ -‌مشابه آنچه که در چت‌ جی‌پی‌تی به کار رفته‌- برای به وجود آوردن ایده‌ها، انتخاب ایده‌های نویدبخش، کدنویسی الگوریتم‌های جدید، بررسی نتایج و حتی نوشتن مقالات تحقیقاتی به همراه رفرنس‌نویسی کامل استفاده می‌کند و هزینه‌ تمام این فرآیندها تنها 15 دلار به ازای هر مقاله است.

این ادعاها، جاه‌طلبانه هستند اما سوالات مهمی درباره کیفیت و ارزش تحقیقاتی که توسط هوش مصنوعی ایجاد می‌شود، به ذهن خطور می‌کند.

ضعف‌های سیستم‌های هوش مصنوعی دانشمند

دانش به‌طور گسترده در فضای مجازی قابل دسترسی است و مدل‌های زبانی بزرگ که با استفاده از این داده‌ها آموزش داده می‌شوند، می‌توانند محتوایی ایجاد کنند که شبیه به یک مقاله علمی است. با این حال، دانشِ خوب نیازمند بدیع بودن و خلاقیت است و نه تکرار دانشی که وجود دارد.

برای غلبه بر این مشکل، سیستم شرکت ساکانا از دو روش بهره می‌برَد: این شرکت به ارزیابی این موضوع می‌پردازد که ایده‌های جدید هوش مصنوعی دانشمند تا چه اندازه شبیه به تحقیقات موجود است و به حذف موارد تکراری اقدام می‌کند . همچنین این شرکت به یک بازنگری بسیار دقیق می‌پردازد که طی آن یک مدل زبانی بزرگ دیگر، کیفیت و نوآورانه بودن مقاله ایجادشده را مورد بررسی قرار می‌دهد.

با وجود این اقدامات، خروجی سیستم هوش مصنوعی ساکانا با واکنش‌های متفاوتی روبه‌رو بوده است؛ برخی آن را اینگونه توصیف می‌کنند: این هوش مصنوعی دانشمند به تولید کار علمی کم‌کیفیت می‌پردازد. حتی سیستم بازنگری مختص هوش مصنوعی ساکانا نیز مقاله‌های به وجود آمده را در سطح ضعیف می‌بیند؛ با این حال، با تکامل این فناوری، انتظار می‌رود بهبودها نیز به وجود آید.

توانایی مدل‌های زبانی بزرگ در زمینه قضاوت درباره کیفیت تحقیقات همچنان نامشخص است. برای مثال، مطالعات نشان می‌دهد مدل‌های زبانی بزرگ هنوز در زمینه تشخیص تعصب در تحقیقات پزشکی، قابل اعتماد نیستند.

هوش مصنوعی ساکانا بر تحقیق محاسباتی متمرکز است که نسبت به انواع دیگر تحقیق که نیازمند انجام آزمایشات به شکل فیزیکی هستند، یک روش آسان‌تر برای انجام تحقیق توسط هوش مصنوعی به حساب می‌آید. آزمایشات انجام‌شده توسط سیستم ساکانا کدگذاری شده‌اند و آن‌ها را برای مدل‌های زبانی بزرگ که برای تولید متن ساختاریافته آموزش دیده‌اند، در دسترس‌تر می‌سازند.

هوش مصنوعی برای بهبود کارهای علمی مورد استفاده قرار می‌گیرد، اما جایگزین شدن این فناوری با دانشمندان،‌ یک ایده نو به حساب می‌آید. بسیاری از ابزارهای هوش مصنوعی به دانشمندان کمک می‌کند تا تحقیقات موجود در زمینه‌های مختلف را پیدا کنند و به بررسی آن‌ها بپردازند؛ مانند سمانتیک اسکالر، اِلیسیت و ریسرچ ربیت. هدف از به‌کارگیری این ابزارها، کمک به دانشمندان است تا بتوانند کارهای خود را به شکل بهینه‌تری انجام دهند، نه اینکه هوش مصنوعی جایگزین دانشمندان شود.

دورنمای هوش مصنوعی دانشمند

چشم‌انداز یک اکوسیستم علمی که به‌طور کامل توسط هوش مصنوعی مدیریت می‌شود، پیامدهای قابل توجهی به همراه دارد. یک نگرانی بزرگ این است که مقالات تولید شده توسط هوش مصنوعی ممکن است به اندازه‌ای زیاد شود که مدل‌های هوش مصنوعی آینده که با داده‌های ایجاده شده توسط هوش مصنوعی آموزش داده می‌شوند،‌ در زمینه نوآوری در سطح ضعیفی عمل کنند. این اتفاق می‌تواند به شکل کلی به کیفیت تحقیقات علمی لطمه وارد کند.

علاوه بر این، ظهور تحقیقات به وجود آمده توسط هوش مصنوعی می‌تواند مشکلات موجود در حوزه علم را وخیم‌تر کند، مانند افزایش تحقیقات تقلبی. اگر یک مقاله علمی با تنها 15 دلار تولید شود، حجم بالای تحقیقات دارای کیفیت پایین از ظرفیت دانشمندان برای بررسی و تأیید آن‌ها خارج خواهد شد. سیستم ارزیابی جامع مقالات که هم‌اکنون نیز تحت فشار قرار دارد، می‌تواند بیشتر به خطر بیوفتد.

علم بر اعتماد و یکپارچگی فرآیند تحقیق متکی است. با پررنگ‌تر شدن نقش سیستم‌های هوش مصنوعی در تحقیقات علمی، بسیار اهمیت دارد که تأثیرات آن بر کیفیت مقالات علمی و اعتمادی که بشر به کشفیات هوش مصنوعی دارد،‌ مورد بررسی جامع قرار بگیرد.

این سوال همچنان باقی است:‌ آیا این همان اکوسیستم علمی است که بشر خواهان آن است؟

منابع:

https://bookmarketmaven.com/story16579493/%D8%A8%D8%B1%D9%86%D8%A7%D9%85%D9%87-%D9%88%D8%A7%D9%86%DB%8C%DA%A9%D8%B3

https://iowa-bookmarks.com/story11915960/%D8%A8%D8%B1%D9%86%D8%A7%D9%85%D9%87-%D9%88%D8%A7%D9%86%DB%8C%DA%A9%D8%B3

https://johsocial.com/story6318537/%D8%A8%D8%B1%D9%86%D8%A7%D9%85%D9%87-%D9%88%D8%A7%D9%86%DB%8C%DA%A9%D8%B3